O controle de qualidade visual é um processo que utiliza tecnologias de inspeção visual para garantir que os produtos ou componentes atendam aos padrões de qualidade exigidos.
Na KB Engineering, valorizamos este tipo de controle de qualidade, pois é não destrutivo e já desempenha um papel crucial em diversos setores, incluindo manufatura, eletrônica, alimentícia, farmacêutica, automotiva e muito mais.
Além do controle de qualidade óptica, integramos em nossos conceitos outras unidades de medição e teste, como sistemas de pesagem, ultrassom, testes de som, medição de temperatura, testes de umidade, etc.
Aqui estão alguns aspectos importantes do controle de qualidade óptica:
- Funções de controle de qualidade óptica:
- Detecção de defeitos: detecção automática de erros, defeitos ou irregularidades em um produto.
- Inspeção Dimensional: Verificação de dimensões e tolerâncias para garantir que um produto atenda aos requisitos especificados.
- Detecção de cores: identificação e monitoramento de cores para garantir que atendam aos padrões.
- Inspeção de superfície: exame da condição da superfície para identificar arranhões, amassados ou outros defeitos superficiais.
- Leitura de códigos e marcas: capture e verifique códigos de barras, códigos QR ou outras marcações.
- Tecnologias em controle de qualidade óptica:
- Sistemas de câmeras: câmeras de alta resolução são usadas para capturar imagens de produtos.
- Processamento de imagens: Algoritmos são usados para analisar imagens, reconhecer padrões e identificar defeitos.
- Processamento de imagens 3D: Em algumas aplicações, o processamento de imagens tridimensionais também é usado para obter informações adicionais.
- Vantagens do controle de qualidade óptica:
- Rapidez: A inspeção óptica pode ser realizada em tempo real.
- Precisão: Os sistemas automatizados muitas vezes podem detectar defeitos minúsculos que seriam difíceis de serem vistos pelo olho humano.
- Consistência: A inspeção automatizada garante qualidade consistente sem flutuações.
- Erros de intervalo: Ao usar o controle inteligente (IA), erros recorrentes, frequências de erros ou outros algoritmos podem ser identificados mais facilmente.
- Exemplos de aplicação:
- Nas indústrias siderúrgica e de forjamento para verificação de componentes.
- Na indústria de materiais de construção para medição e verificação de produtos e paletes.
- Na indústria alimentícia para inspeção de embalagens, produtos e paletes.
O controle óptico de qualidade é uma ferramenta importante para garantir a qualidade do produto, reduzindo custos e aumentando a eficiência na produção.